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有人說大數(shù)據(jù)來了，但只是在美國而不是在中國。但不能否認(rèn)的是，中國已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代?，F(xiàn)在中國的很多部委都已經(jīng)在研究大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)。美國將大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略，中國還沒有明確提出，但已經(jīng)把大數(shù)據(jù)上升為與國防一樣的高度，多部委還聯(lián)合發(fā)布了鼓勵措施。我國政府對大數(shù)據(jù)的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以說，中國已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代，這種重視是由政府層面自上而下進(jìn)行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經(jīng)有了高度重視。鄔賀銓院士曾表示：我國將產(chǎn)生全球最大量的數(shù)據(jù)，要重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用和管理。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享——我國智慧城市發(fā)展的一個瓶頸在于信息孤島效應(yīng)，各政府部門間不愿公開分享數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價值。關(guān)于這一問題，一些政府部門也有清醒的認(rèn)識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅(qū)動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數(shù)據(jù)是沒法發(fā)揮最大效能的，部門之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。同時，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進(jìn)，很多以前不公開的數(shù)據(jù)也逐漸公開了，這對大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。

物聯(lián)網(wǎng)對大數(shù)據(jù)的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對大數(shù)據(jù)的推進(jìn)。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解決措施，很重要的一個體現(xiàn)是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災(zāi)的房山和門頭溝這兩個區(qū)進(jìn)行應(yīng)急管理能力的提升以及信息化的建設(shè)。新的建設(shè)對門頭溝原來的應(yīng)急平臺進(jìn)行了改造和提升。比如對水位的監(jiān)測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發(fā)生預(yù)警，相關(guān)部門就可以據(jù)此采取一些措施，這就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟大數(shù)據(jù)什么關(guān)系?當(dāng)水位計的點增多后，就會收集到更多的數(shù)據(jù)，這樣更便于發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律并發(fā)出預(yù)警，這是采用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段自然而然就能做的事情。在點位數(shù)少的情況下，數(shù)據(jù)量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的挖掘，原本是對于歷史數(shù)據(jù)的挖掘，現(xiàn)在對于實時數(shù)據(jù)的挖掘也是一種趨勢，說明物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在推進(jìn)著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。

城市運行體征是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行量化表現(xiàn)出來的，但這些數(shù)據(jù)散亂在政府的各個部門中，云管理平臺職責(zé)是收集各部門有關(guān)城市運行體征的數(shù)據(jù)，幫助城市管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、分析，最終對城市體征的量化形態(tài)即各類數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，供政府管理者使用。

政府部門做的每一個決策都需要長期的調(diào)研，調(diào)研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發(fā)展已使政府產(chǎn)生了幾百TB的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有經(jīng)過一定的系統(tǒng)分析之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。智慧城市的每一個細(xì)節(jié)都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，同時，智慧城市的運行基礎(chǔ)也來源于對大數(shù)據(jù)的深度分析。

大數(shù)據(jù)的表面是一系列靜態(tài)的數(shù)據(jù)堆砌，但其實質(zhì)是對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析之后得出一系列規(guī)律的動態(tài)過程。云管理平臺數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用數(shù)據(jù)的直觀形式展現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，用數(shù)據(jù)表現(xiàn)城市發(fā)展變化和趨勢，分析總結(jié)出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。

城市運行體征的管理也需要大數(shù)據(jù)的推動。大數(shù)據(jù)在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業(yè)務(wù)及運作流程，單純從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，通過計算機軟件分析之后，數(shù)據(jù)就能得出一些規(guī)律，不關(guān)乎業(yè)務(wù)，不關(guān)乎結(jié)果，但能完全反映出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，驅(qū)動城市運行體征發(fā)展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規(guī)范化。

對于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的發(fā)展，中國信息技術(shù)權(quán)威專家、國務(wù)院物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)再到智慧城市，是“格物致知”的過程，通過分析決策達(dá)到“知行合一”。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市，關(guān)乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預(yù)報，以前的天氣預(yù)報只會預(yù)測一下天氣，但現(xiàn)今的天氣預(yù)報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數(shù)、空氣污染指數(shù)、穿衣指數(shù)、驅(qū)車安全指數(shù)等，甚至是否有利于運動，對發(fā)型及妝容的影響都有說明，這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活。在未來，教育、交通等關(guān)乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。比如教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學(xué)都會將升學(xué)率、就業(yè)率、畢業(yè)生的年薪水平等如實展示，這對學(xué)生選擇學(xué)校專業(yè)等是很有利的數(shù)據(jù)支持；交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態(tài)。